Moving Average. Contoh ini mengajarkan kepada Anda bagaimana cara menghitung rata-rata pergerakan deret waktu di Excel Rata-rata bergerak digunakan untuk memperlancar kejenuhan puncak dan lembah agar mudah mengenali tren.1 Pertama, mari kita lihat rangkaian waktu kita.2 Pada tab Data, klik Analisis Data. Catatan tidak dapat menemukan tombol Analisis Data Klik disini untuk memuat add-in Analysis ToolPak 3. Pilih Moving Average dan klik OK.4 Klik pada kotak Input Range dan pilih range B2 M2. 5 Klik di kotak Interval dan ketik 6.6 Klik pada kotak Output Range dan pilih sel B3.8 Plot grafik nilai-nilai ini. Penjelasan karena kita menetapkan interval ke 6, rata-rata bergerak adalah rata-rata dari 5 titik data sebelumnya dan Titik data saat ini Akibatnya, puncak dan lembah dihalangi Grafik menunjukkan tren Excel yang meningkat tidak dapat menghitung rata-rata pergerakan untuk 5 poin data pertama karena tidak ada cukup titik data sebelumnya.9 Ulangi langkah 2 sampai 8 untuk interval 2 Dan interval 4.Conclusion The la Rol interval, semakin puncak dan lembah diratakan. Semakin kecil intervalnya, semakin mendekati rata-rata bergerak ke titik data aktual. Ketika menghitung rata-rata bergerak yang bergerak, rata-rata rata-rata dalam periode paruh waktu masuk akal. Contoh sebelumnya kita menghitung rata-rata dari 3 periode pertama dan menempatkannya di samping periode 3 Kita bisa menempatkan rata-rata di tengah interval waktu tiga periode, yaitu di samping periode 2 Ini bekerja dengan baik dengan periode waktu yang aneh. , Tapi tidak begitu baik untuk periode waktu genap Jadi, di mana kita menempatkan rata-rata bergerak pertama saat M 4. Secara teknis, Moving Average akan jatuh pada t 2 5, 3 5. Untuk menghindari masalah ini, kita kelancaran MA dengan menggunakan M 2 Jadi Kami menghaluskan nilai yang merapikan. Jika rata-rata jumlah istilah, kami perlu menghaluskan nilai yang diperhalus. Tabel berikut menunjukkan hasil menggunakan M 4.Moving Average Forecasting. Introduction Seperti yang Anda duga, kami melihat beberapa yang paling Pendekatan primitif terhadap forecas Namun, semoga ini setidaknya merupakan pengantar yang berharga untuk beberapa masalah komputasi yang terkait dengan penerapan prakiraan di spreadsheet. Dalam uraian ini, kami akan melanjutkan dengan memulai dari awal dan mulai bekerja dengan peramalan Moving Average. Peramalan Rata-rata Rata-rata Semua orang terbiasa dengan pergerakan Rata-rata prakiraan terlepas dari apakah mereka percaya mereka Semua mahasiswa melakukannya sepanjang waktu Pikirkan nilai tes Anda dalam kursus di mana Anda akan menjalani empat tes selama semester Mari anggap Anda mendapat nilai 85 pada tes pertama Anda. Apa yang akan dilakukan Anda memprediksi untuk skor tes kedua Anda. Apa yang menurut Anda akan diprediksi oleh guru Anda untuk skor tes Anda berikutnya. Menurut Anda, apa yang diperkirakan prediksi teman Anda untuk skor tes Anda berikutnya. Menurut Anda, apa yang diprediksi orang tua Anda untuk skor tes berikutnya. Terlepas dari semua kekejaman yang mungkin Anda lakukan terhadap teman dan orang tua Anda, mereka dan gurumu sangat mengharapkan Anda untuk mendapatkan sesuatu dari bidang yang Anda dapatkan. Sekarang, mari kita berasumsi bahwa meskipun promosi diri Anda ke teman Anda, Anda terlalu memperkirakan perkiraan Anda dan membayangkan bahwa Anda dapat belajar lebih sedikit untuk tes kedua dan Anda mendapatkan nilai 73. Sekarang apa yang menjadi tujuan dan perhatian yang tidak peduli? Untuk mengantisipasi Anda akan mendapatkan tes ketiga Anda Ada dua pendekatan yang sangat mungkin bagi mereka untuk mengembangkan perkiraan terlepas dari apakah mereka akan membagikannya kepada Anda. Mereka mungkin berkata kepada diri mereka sendiri, Orang ini selalu meniup asap tentang kecerdasannya Dia akan pergi ke Dapatkan yang lain 73 jika dia beruntung. Mungkin orang tua akan berusaha lebih mendukung dan katakan, Nah, sejauh ini Anda sudah mendapat nilai 85 dan angka 73, jadi mungkin Anda harus mencari tahu tentang hal 85 73 2 79 Saya tidak tahu , Mungkin jika Anda melakukan sedikit berpesta dan tidak mengibaskan musang di semua tempat dan jika Anda mulai belajar lebih banyak, Anda bisa mendapatkan skor yang lebih tinggi. Sebagian besar perkiraan ini benar-benar menghasilkan perkiraan rata-rata. Yang pertama menggunakan hanya sebagian besar Anda. Skor terakhir untuk meramalkan kinerja masa depan Anda Ini disebut Perkiraan rata-rata bergerak menggunakan satu periode data. Yang kedua juga merupakan perkiraan rata-rata bergerak namun menggunakan dua periode data. Mari berasumsi bahwa semua orang yang terhilang pada pikiran hebat Anda telah membuat Anda kesal dan Anda memutuskan untuk melakukannya dengan baik. Tes ketiga untuk alasan Anda sendiri dan untuk memberi nilai lebih tinggi di depan sekutu Anda Anda mengikuti tes dan nilai Anda sebenarnya adalah 89 Setiap orang, termasuk diri Anda sendiri, terkesan. Jadi sekarang Anda memiliki ujian akhir semester yang akan datang dan Seperti biasa Anda merasa perlu memandu semua orang untuk membuat ramalan mereka tentang bagaimana Anda akan melakukan tes terakhir. Nah, mudah-mudahan Anda melihat polanya. Sekarang, mudah-mudahan Anda bisa melihat pola yang menurut Anda paling akurat. Hening Sementara Kami Bekerja Sekarang kita kembali ke perusahaan pembersih baru kami yang dimulai oleh saudara tirimu yang terasing bernama Whistle While We Work Anda memiliki beberapa data penjualan terakhir yang ditunjukkan oleh bagian berikut dari spreadsheet Kami pertama kali menyajikan data untuk perkiraan rata-rata pergerakan tiga periode . Entri untuk sel C6 seharusnya. Sekarang Anda bisa menyalin formula sel ini ke sel lain C7 sampai C11. Tidak peduli bagaimana rata-rata bergerak melampaui data historis terbaru namun menggunakan tiga periode paling terakhir yang tersedia untuk setiap prediksi Anda harus Juga perhatikan bahwa kami tidak benar-benar perlu membuat prediksi untuk periode sebelumnya untuk mengembangkan prediksi terbaru kami Ini jelas berbeda dari model pemulusan eksponensial yang saya ve menyertakan ramalan sebelumnya karena kami akan menggunakannya di halaman web berikutnya untuk Mengukur validitas prediksi. Sekarang saya ingin menyajikan hasil yang analog untuk ramalan rata-rata bergerak dua periode. Entri untuk sel C5 seharusnya. Sekarang Anda dapat menyalin formula sel ini ke sel lain C6 melalui C11.Notice bagaimana sekarang hanya dua Sebagian besar data historis terakhir digunakan untuk setiap prediksi. Sekali lagi, saya menyertakan prediksi masa lalu untuk tujuan ilustrasi dan untuk kemudian digunakan dalam validasi perkiraan. Beberapa hal lain yang penting Tance untuk pemberitahuan. Untuk m-periode rata-rata bergerak perkiraan hanya m nilai data terbaru digunakan untuk membuat prediksi Tidak ada hal lain yang diperlukan. Untuk ramalan rata-rata bergerak m-waktu, ketika membuat prediksi masa lalu, perhatikan bahwa prediksi pertama terjadi Pada periode m 1. Kedua masalah ini akan sangat signifikan saat kita mengembangkan kode kita. Mengembangkan Fungsi Bergerak Rata-rata Sekarang kita perlu mengembangkan kode untuk perkiraan rata-rata bergerak yang dapat digunakan secara lebih fleksibel. Kode berikut Perhatikan bahwa inputnya adalah Untuk jumlah periode yang ingin Anda gunakan dalam ramalan dan deretan nilai historis Anda dapat menyimpannya dalam buku kerja apa pun yang Anda inginkan. Fungsi MovingAverage Historis, NumberOfPeriods Sebagai Single Declaring dan variabel inisialisasi Dim Item Sebagai Variant Dim Counter As Integer Dim Accumulation As Single Dim HistoricalSize As Integer. Menginisialisasi variabel Counter 1 Accumulation 0. Menentukan ukuran Historical array HistoricalSize. For Counter 1 To NumberOfPeriods. Mengumpulkan jumlah yang sesuai dari nilai yang teramati terakhir yang terbaru. Accumulation Accumulation Historical HistoricalSize - NumberOfPeriods Counter. MovingAverage Accumulation NumberOfPeriods. Kode ini akan dijelaskan di kelas Anda ingin memposisikan fungsi pada spreadsheet sehingga hasil perhitungan muncul di tempat yang seharusnya Seperti berikut
No comments:
Post a Comment